Das Projekt EnOptI hat zum Ziel, die Nachhaltigkeit von Gebäuden zu verbessern, indem der Primärenergieeinsatz reduziert, die Energieeffizienz gesteigert und das Energienetz flexibler gestaltet wird. Im Mittelpunkt stehen die Großverbraucher wie Wäscherei, Küche und Klimatechnik. Im Rahmen eines dreijährigen Forschungsprojekts werden in sieben Arbeitspaketen neuartige Technologien und Verfahren entwickelt, um den Energieeinsatz von Unternehmen zu analysieren und Optimierungspotenziale zu erkennen. Immer mit dem Ziel, praxisnahe Lösungen zu entwickeln, die den Energieverbrauch effizienter gestalten, Kosten einsparen und die Umweltbelastung verringern. Die Einsparpotenziale sollen durch die Digitalisierung der Gebäudeenergienetze und den Einsatz von KI-basierten Prognosen erschlossen werden, während der Energieverbrauch flexibel an die jeweilige Verfügbarkeit angepasst wird.

Im Forschungsprojekt EnOptI übernimmt das Hotelkompetenzzentrum eine zentrale Rolle als praxisorienterter Projektpartner. Es stellt seine echte Hotelumgebung zur Verfügung, in denen neue Konzepte zur Energieeinsparung und Optimierung direkt im Alltag getestet werden können. So lassen sich theoretische Ideen unter realen Bedingungen auf ihre Praxistauglichkeit überprüfen. Das Hotelkompetenzzentrum ermöglicht damit einen engen Austausch zwischen Forschung, Industrie und Hotellerie und hilft dabei, neue Lösungen verständlich und anwendbar zu machen. Dieses Konzept ist anschließend auf verschiedene Gebäudetypen übertragbar.

Das Ziel eines zentralisierten Energiemanagementsystems ist es, den Energiebedarf eines Gebäudes bestmöglich an die verfügbare Energie anzugleichen. Um sicherzustellen, dass die maximal zulässige Netzanschlusskapazität eingehalten wird, arbeitet es an einem ausführlichen Gebäudeenergiefahrplan.

Dabei kommen KI-gestützte Verfahren zum Einsatz, um die Verteilung von Energie zu optimieren und sie an die individuelle Priorität flexibel anzupassen. Das EMS erstellt für die Smart Nets maßgeschneiderte Energiefahrpläne.

Die dritte Stufe umfasst die Ausstattung der Geräte mit intelligenter Technologie und Kommunikationsschnittstellen. Die Vorhersage des Lastverlaufs und der Flexibilitätsspielräume dieser Geräte ist notwendig, um diese Informationen dem Smart Net zu übermitteln.